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Data & Analytics Beratung in Berlin

Data Thinking | Customer Journey | KPI Tracking | Google Analytics | TAG Management | Reporting | SQL | R | ETL | Data Warehouse | Facebook | Adwords | DSGVO |

Die 9 friendly white rabbits sind eine Data & Analytics Beratung und Agentur in Berlin. Wir helfen Ihrem Unternehmen beim Aufbau Ihres datengetriebenen Geschäftmodells oder bei der Digitalisierung Ihrer bestehenden Geschäftprozesse.

Wofür brauche ich Daten in meinem Unternehmen?

Kunden verstehen ╲╱

  • Kaufen Kunden die die Suche benutzen mehr?
  • Konvertieren Free-Trailer, die das Tutorial sehen besser?
  • Findet der Nutzer auf der Hilfeseite was er sucht?
Die Customer Journey Analyse hilft ihnen herauszufinden, welche Kontaktpunkte beim Verkauf am wichtigsten sind und wie sie ihre Verkäufe durch veränderte Nutzerführung optimieren können.

Marketing bewerten ╲╱

  • Kostet die Facebook-Kampagne mehr als sie einbringt?
  • Kündigen Kunden die über Affiliate kommen gleich wieder?
  • Bleiben die Kunden über Adwords länger als über Criteo?
Die Attributionsmodellierung hilft ihnen Kampagnen bewerten und zu Marketingstrategien zu optimieren

Verbesserungen messen ╲╱

  • Erhöht der neue Checkoutprozess die Conversionrate?
  • Führt die neue Landingpage zu mehr Newsletteranmeldungen?
A/B Tests vergleichen neue und alte Versionen zu gleichen Bedingungen und stellen so sicher, dass Verbesserungen wirklich Verbesserungen sind.

Fehler & Betrug ╲╱

  • Sind die Verkäufe auf Mobilgeräten eingebrochen?
  • Kommen die meisten Anmeldungen über den Affiliatepartner von der selben IP?
Auffälligkeiten, die nur einen kleinen Teil der Nutzer betreffen bleiben oft unerkannt, können jedoch dem Umsatz schaden.

Sinnvolle Prognosen ╲╱

  • Was kostet eine Anmeldung?
  • Wieviel Wert liefert ein Kunde über die Zeit?
Für sinnvolle Prognosen sind fundierte (gemessene) Werte zu Aquisitionskosten, Churnraten und Life-Time-Values unerlässlich.

Marketing Automation ╲╱

  • Interessieren sich unterschiedliche Kunden für unterschiedliche Aspekte?
  • Kann ich das Interesse des Kunden aus seinem Verhalten ablesen?
Durch Einordnen der Kunden in Segmente können ihnen zielgerichtete Angebote angezeigt werden.

Wir definieren gemeinsam in einem kostenlosen Erstgespräch wie wir Ihnen im Bereich Data & Analytics helfen können.

Services

Data Thinking

Beim Data Thinking wenden wir die Methode des Design Thinking auf Data Science an. Dieser Ansatz ist sehr kosteneffizient, da nicht erstmal große Datenerfassungs- und -verarbeitungssysteme aufgebaut werden müssen. Stattdessen werden wir gemeinsam in einem Workshop die KPI/Datenpunkte ihres Geschäftsmodell oder der Customer Journey identifiziert, die das größte Verbesserungspotential versprechen. Hierfür können wir dann in den nächsten Schritten spezifische Lösungen implementieren. Wir schauen uns auch Ihre aktuellen Systeme an und vergleichen diese mit unserem Wissen aus vielen anderen Fällen. Somit können wir Auffälligkeiten in Ihren KPI finden und Verbesserungen vorschlagen.

KPI Customer Journey Business Intelligence BI Review

Tracking

Beim Tracking werden die Daten im Ursprungssystem (Webseiten, Mobile Apps, Webapps, IoT) erfasst. Dazu verwenden wir TAG Management Systeme, die mit dem Ursprungssystem über eine Data Layer kommunizieren und diese Daten an die Server des Datenerfassungssystems weiterleiten.

Web und App Tracking Google TAG Manager Tealium Segment Data Layer Tracking Review Fehleranalyse

Google Analytics

Google Analytics ist das populärste Analysesystem für Webseiten/Webapp Daten. Es ist sehr kosteneffizient aufzusetzen, da alle Systeme zum Tracking, zur Verarbeitung und Analyse bereits vorhanden und konfiguriert sind. Neben der Neueinrichtung bieten wir auch eine Review ihres bestehenden Google Analytics Setups an. Wir sind Google Analytics zertifiziert und können auch erweiterte Setups anbieten um z.B. Ereignisse in weiteren Systemen in Google Analytics erfassbar zu machen und somit eine ganzheitlichere Betrachtung zu ermöglichen.

Google Analytics Setup Google Analytics Review Custom Conversions Google Data Studio

Conversion & Optimierung

Für wichtige Nutzeraktionen, z.B. Käufe oder Aufrufe von Produktseiten setzten wir ein Conversion Tracking auf. Damit können die entsprechenden KPI später gezielt analysiert werden. In Marketing Plattformen wie Facebook oder Adwords legen wir damit außerdem spezifische Remarketing-Zielgruppen an bzw. lassen bestehende Zielgruppen optimieren. Mit Produkt Feeds können über diese Platformen auch produktspezifische Anzeigen ausgeliefert werden. Durch A/B Testing bewerten wir verschiedene Varianten des Produkts bzw. der Webseite in Bezug auf die Conversionrate und können diese so weiter optimieren.

E-Commerce Tracking Conversion Tracking Remarketing Shopping Feeds Facebook Adwords A/B Testing

Data Warehouse

Generell empfehlen wir für den Start integrierte System wie Google Analytics, Heap Analytics oder Adobe Analytics. Für spezielle Analysen, wie z.B. bei Betrachtungen von Nutzerverhalten über einen längeren Zeitraum und über verschiedene Systeme hinweg, oder wenn sie die Daten 100% selbst kontrollieren möchten, reichen diese u.U. nicht aus. Hierfür setzten wir Ihnen eigene Systeme auf, die Daten erfassen, anreichern und verschiedene Quellen verbinden (ETL) und letztlich für weitere Analysen speichern (Data Warehouse, z.B. BigQuery).

Datenbereinigung und Anreicherung Datenquellen verbinden ETL BigQuery SQL

Reporting

Wir erstellen für die einzelnen Stakeholder ihres Unternehmens Reports, so dass diese die Effektivität ihrer Maßnahmen bewerten und Maßnahmen zur weiteren Optimierung erkennen können. Dies können Live-Dashboards, regelmäßige Reports oder auch einzelne Analysen zu speziellen Fragenstellungen sein.

Visualisierung Google Data Studio Tableau R Dashboards kundenspezifische Analysen

Personalisierung

Mit Hilfe der gewonnenen Daten können wir Nutzer charakterisieren und sie Segmenten zuordnen. Diesen Segmenten können wir spezifische Angebote per E-Mail, On-Site Bannern oder per Remarketing über Facebook und Adwords zusenden. Außerdem können kundenspezifische Empfehlungen/Produkte angeziegt werden.

Automation CRM Mailchimp Segmentierung Remarketing Zielgruppen Produktreihung

Datenschutz

Wir kennen und implemtieren gängige Maßnahmen zum Datenschutz und zum DSGVO konformen Einsatz der Technologien. Wir können über mögliche Risiken informieren, auch wenn wir als Wirtschaftsberater keine Rechtberatung anbieten können. Wir implementieren gängige Opt-In/Out Logiken und Banner.

DSGVO Cookie Banner Opt-Out Logik Datenschutzerklärung

Wir definieren gemeinsam in einem kostenlosen Erstgespräch wie wir Ihnen im Bereich Data & Analytics helfen können.

Kunden

mobile.de

Konzeption und Umsetzung von Dashboards und A/B Tests für eine der Business Units von mobile.de. Tableau, Google Analytics 360, Optimizly, R, Presto.

Pepper Media

Revenue Deep Dive and Data Quality Check

Vertragsatlas

Konzeption und Aufsetzen des Web and App Trackings. Erstellung von Dashboards. Google Analytics, GTM, Datastudio, Heap-Analytics, Segment, Fraudshield.

Shöpping

Konzeption und Implementierung des E-Commerce Trackings eines Multi-Merchant Marketplaces.

Advalyze

Tracking-Konzeption und Implementierung für verschiedene Marketingprojekte. Google Analytics, TAG Manager, E-Commerce, SQL, R

Leibniz Gemeinschaft

Workshop Marketing & Analytics für Gründungsvorhaben der Leibniz Gemeinschaft.

Adebo Medical

Erstellung von Business Intelligence Dashboards und Attribution. PowerBI, Google Anlytics, Microsoft SQL Server.

Sonnen

Review und Überarbeitung des Tracking Konzepts. Implementierung E-Commerce Tracking. Google Analytics, GTM.

PaulCamper

Tracking-Review and E-commerce Tracking. Google Analytics, TAG Manager

Beuth Hochschule

Kurs Performance Marketing, Analytics & Testing für Gründerteams der Beuth Hochschule.

Opus Marketing

Coaching Setup GTM, Analytics, Tracking

Team

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Thomas

Gründer & Senior Data Analyst

Thomas hat die 9 friendly white rabbits 2016 gegründet, nachdem er selbst ein Startup mit aufgebaut und viele weitere als Freelancer beraten hat. Thomas hat Erfahrungen mit datengetriebenen Online Marketing, Product-Analytics, Conversion Optimierung und A/B Testing, der strategischen Beratung zu KPIs, Datenmodellen und Data Stacks, sowie der Durchführung detaillierter Analysen in R und SQL.
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Jacob

Data Analyst

Jacob berät unsere Kunden im Bereich Datenanalyse, Tracking, Data-Warehouse. Er hat Erfahrung im Aufsetzen von Google Analytics, A/B Testing und GTM, der Datenmodellierung in SQL sowie dem Aufsetzen von Dashboards in Google Data Studio, Looker und Tableau, sowie in R und Python für Adhoc-Analysen und Machine Learning.
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Patrick

Tracking Specialist

Patrick übernimmt die Konzeption und das Aufsetzen von Trackingsetups für unsere Kunden. Er hat Erfahrungen im TAG-Managerment, Webapps (Javascript), REST-APIs, Cookie-Management und mit dem Aufsetzen Analyticstools.
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Vinzenz

Junior Data Engineer

Vinzenz setzt ETL / Data Integration Systeme für unsere Kunden auf. Er hat Erfahrungen mit Python, Airflow, BigQuery, dbt und dataform.
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Carlos

Data Engineer

Carlos unterstützt unsere Kunden beim Aufsetzen von Datenlösungen in der Google Cloud (GCP) Er hat Erfahrungen mit den verschiedenen Services der GCP, sowei deren Konfiguration, Rechtemanagement und deren Verbindungen.
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Eduardo

Junior Data Analyst

Eduardo unterstützt unsere Kunden im Bereich Datenanalyse, Tracking und Data-Warehouse. Er hat Erfahrung in der Datenmodellierung in SQL sowie dem Aufsetzen von Dashboards in Google Data Studio und Looker, in R und Python für Adhoc-Analysen sowie im Aufsetzen von Google Analytics und Google Tag Manager.
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Ignatio

Junior Data Analyst

Ignatio berät unsere Kunden im Bereich Analytics. Er hat Erfahrungen im Aufsetzen von ETL-Prozessen, Data Warehouses, Datenmodellierung mit SQL und dbt, Dashboard-Visualisierungen mit Datastudio und Tableau sowie Adhoc-Analysen mit Python.

Kontakt

Gern helfen wir Ihnen bei ihrem Projekt weiter. Nehmen Sie Kontakt zu uns auf:

hello@9fwr.com
+49 30 54908181

Oder triff uns persönlich:

Büro Berlin:
Berliner Allee 26
13088 Berlin

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