Kunden verstehen ╲╱
- Kaufen Kunden die die Suche benutzen mehr?
- Konvertieren Free-Trailer, die das Tutorial sehen besser?
- Findet der Nutzer auf der Hilfeseite was er sucht?
9 friendly white rabbits DATA | 9fwr data
Data & Analytics Beratung in Berlin
Data Thinking | Customer Journey | KPI Tracking | Google Analytics | TAG Management | Reporting | SQL | R | ETL | Data Warehouse | Facebook | Adwords | DSGVO |
Die 9 friendly white rabbits sind eine Data & Analytics Beratung und Agentur in Berlin. Wir helfen Ihrem Unternehmen beim Aufbau Ihres datengetriebenen Geschäftmodells oder bei der Digitalisierung Ihrer bestehenden Geschäftprozesse.
Wofür brauche ich Daten in meinem Unternehmen?
Marketing bewerten ╲╱
- Kostet die Facebook-Kampagne mehr als sie einbringt?
- Kündigen Kunden die über Affiliate kommen gleich wieder?
- Bleiben die Kunden über Adwords länger als über Criteo?
Verbesserungen messen ╲╱
- Erhöht der neue Checkoutprozess die Conversionrate?
- Führt die neue Landingpage zu mehr Newsletteranmeldungen?
Fehler & Betrug ╲╱
- Sind die Verkäufe auf Mobilgeräten eingebrochen?
- Kommen die meisten Anmeldungen über den Affiliatepartner von der selben IP?
Sinnvolle Prognosen ╲╱
- Was kostet eine Anmeldung?
- Wieviel Wert liefert ein Kunde über die Zeit?
Marketing Automation ╲╱
- Interessieren sich unterschiedliche Kunden für unterschiedliche Aspekte?
- Kann ich das Interesse des Kunden aus seinem Verhalten ablesen?
Wir definieren gemeinsam in einem kostenlosen Erstgespräch wie wir Ihnen im Bereich Data & Analytics helfen können.
Services
Data Thinking
Beim Data Thinking wenden wir die Methode des Design Thinking auf Data Science an. Dieser Ansatz ist sehr kosteneffizient, da nicht erstmal große Datenerfassungs- und -verarbeitungssysteme aufgebaut werden müssen. Stattdessen werden wir gemeinsam in einem Workshop die KPI/Datenpunkte ihres Geschäftsmodell oder der Customer Journey identifiziert, die das größte Verbesserungspotential versprechen. Hierfür können wir dann in den nächsten Schritten spezifische Lösungen implementieren. Wir schauen uns auch Ihre aktuellen Systeme an und vergleichen diese mit unserem Wissen aus vielen anderen Fällen. Somit können wir Auffälligkeiten in Ihren KPI finden und Verbesserungen vorschlagen.
Tracking
Beim Tracking werden die Daten im Ursprungssystem (Webseiten, Mobile Apps, Webapps, IoT) erfasst. Dazu verwenden wir TAG Management Systeme, die mit dem Ursprungssystem über eine Data Layer kommunizieren und diese Daten an die Server des Datenerfassungssystems weiterleiten.
Google Analytics
Google Analytics ist das populärste Analysesystem für Webseiten/Webapp Daten. Es ist sehr kosteneffizient aufzusetzen, da alle Systeme zum Tracking, zur Verarbeitung und Analyse bereits vorhanden und konfiguriert sind. Neben der Neueinrichtung bieten wir auch eine Review ihres bestehenden Google Analytics Setups an. Wir sind Google Analytics zertifiziert und können auch erweiterte Setups anbieten um z.B. Ereignisse in weiteren Systemen in Google Analytics erfassbar zu machen und somit eine ganzheitlichere Betrachtung zu ermöglichen.
Conversion & Optimierung
Für wichtige Nutzeraktionen, z.B. Käufe oder Aufrufe von Produktseiten setzten wir ein Conversion Tracking auf. Damit können die entsprechenden KPI später gezielt analysiert werden. In Marketing Plattformen wie Facebook oder Adwords legen wir damit außerdem spezifische Remarketing-Zielgruppen an bzw. lassen bestehende Zielgruppen optimieren. Mit Produkt Feeds können über diese Platformen auch produktspezifische Anzeigen ausgeliefert werden. Durch A/B Testing bewerten wir verschiedene Varianten des Produkts bzw. der Webseite in Bezug auf die Conversionrate und können diese so weiter optimieren.
Data Warehouse
Generell empfehlen wir für den Start integrierte System wie Google Analytics, Heap Analytics oder Adobe Analytics. Für spezielle Analysen, wie z.B. bei Betrachtungen von Nutzerverhalten über einen längeren Zeitraum und über verschiedene Systeme hinweg, oder wenn sie die Daten 100% selbst kontrollieren möchten, reichen diese u.U. nicht aus. Hierfür setzten wir Ihnen eigene Systeme auf, die Daten erfassen, anreichern und verschiedene Quellen verbinden (ETL) und letztlich für weitere Analysen speichern (Data Warehouse, z.B. BigQuery).
Reporting
Wir erstellen für die einzelnen Stakeholder ihres Unternehmens Reports, so dass diese die Effektivität ihrer Maßnahmen bewerten und Maßnahmen zur weiteren Optimierung erkennen können. Dies können Live-Dashboards, regelmäßige Reports oder auch einzelne Analysen zu speziellen Fragenstellungen sein.
Personalisierung
Mit Hilfe der gewonnenen Daten können wir Nutzer charakterisieren und sie Segmenten zuordnen. Diesen Segmenten können wir spezifische Angebote per E-Mail, On-Site Bannern oder per Remarketing über Facebook und Adwords zusenden. Außerdem können kundenspezifische Empfehlungen/Produkte angeziegt werden.
Datenschutz
Wir kennen und implemtieren gängige Maßnahmen zum Datenschutz und zum DSGVO konformen Einsatz der Technologien. Wir können über mögliche Risiken informieren, auch wenn wir als Wirtschaftsberater keine Rechtberatung anbieten können. Wir implementieren gängige Opt-In/Out Logiken und Banner.
Wir definieren gemeinsam in einem kostenlosen Erstgespräch wie wir Ihnen im Bereich Data & Analytics helfen können.
Kunden
mobile.de
Konzeption und Umsetzung von Dashboards und A/B Tests für eine der Business Units von mobile.de. Tableau, Google Analytics 360, Optimizly, R, Presto.
Pepper Media
Revenue Deep Dive and Data Quality Check
Vertragsatlas
Konzeption und Aufsetzen des Web and App Trackings. Erstellung von Dashboards. Google Analytics, GTM, Datastudio, Heap-Analytics, Segment, Fraudshield.
Shöpping
Konzeption und Implementierung des E-Commerce Trackings eines Multi-Merchant Marketplaces.
Advalyze
Tracking-Konzeption und Implementierung für verschiedene Marketingprojekte. Google Analytics, TAG Manager, E-Commerce, SQL, R
Leibniz Gemeinschaft
Workshop Marketing & Analytics für Gründungsvorhaben der Leibniz Gemeinschaft.
Adebo Medical
Erstellung von Business Intelligence Dashboards und Attribution. PowerBI, Google Anlytics, Microsoft SQL Server.
Sonnen
Review und Überarbeitung des Tracking Konzepts. Implementierung E-Commerce Tracking. Google Analytics, GTM.
PaulCamper
Tracking-Review and E-commerce Tracking. Google Analytics, TAG Manager
Beuth Hochschule
Kurs Performance Marketing, Analytics & Testing für Gründerteams der Beuth Hochschule.
Opus Marketing
Coaching Setup GTM, Analytics, Tracking
Team
Thomas
Gründer & Senior Data Analyst
Thomas hat die 9 friendly white rabbits 2016 gegründet, nachdem er selbst ein Startup mit aufgebaut und viele weitere als Freelancer beraten hat. Thomas hat Erfahrungen mit datengetriebenen Online Marketing, Product-Analytics, Conversion Optimierung und A/B Testing, der strategischen Beratung zu KPIs, Datenmodellen und Data Stacks, sowie der Durchführung detaillierter Analysen in R und SQL.
Jacob
Data Analyst
Jacob berät unsere Kunden im Bereich Datenanalyse, Tracking, Data-Warehouse. Er hat Erfahrung im Aufsetzen von Google Analytics, A/B Testing und GTM, der Datenmodellierung in SQL sowie dem Aufsetzen von Dashboards in Google Data Studio, Looker und Tableau, sowie in R und Python für Adhoc-Analysen und Machine Learning.
Patrick
Tracking Specialist
Patrick übernimmt die Konzeption und das Aufsetzen von Trackingsetups für unsere Kunden. Er hat Erfahrungen im TAG-Managerment, Webapps (Javascript), REST-APIs, Cookie-Management und mit dem Aufsetzen Analyticstools.
Vinzenz
Junior Data Engineer
Vinzenz setzt ETL / Data Integration Systeme für unsere Kunden auf. Er hat Erfahrungen mit Python, Airflow, BigQuery, dbt und dataform.
Carlos
Data Engineer
Carlos unterstützt unsere Kunden beim Aufsetzen von Datenlösungen in der Google Cloud (GCP) Er hat Erfahrungen mit den verschiedenen Services der GCP, sowei deren Konfiguration, Rechtemanagement und deren Verbindungen.
Eduardo
Junior Data Analyst
Eduardo unterstützt unsere Kunden im Bereich Datenanalyse, Tracking und Data-Warehouse. Er hat Erfahrung in der Datenmodellierung in SQL sowie dem Aufsetzen von Dashboards in Google Data Studio und Looker, in R und Python für Adhoc-Analysen sowie im Aufsetzen von Google Analytics und Google Tag Manager.
Ignatio
Junior Data Analyst
Ignatio berät unsere Kunden im Bereich Analytics. Er hat Erfahrungen im Aufsetzen von ETL-Prozessen, Data Warehouses, Datenmodellierung mit SQL und dbt, Dashboard-Visualisierungen mit Datastudio und Tableau sowie Adhoc-Analysen mit Python.Kontakt
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